免费专家足球贴士:智能抗药性细菌预测 1小时检出

中国医药大学附设医院智慧医疗科技创新‘xin’中心,研发智能‘neng’抗药性细菌快速预测系统荣获〖huo〗2021年台北生技奖跨域卓越奖优等奖肯定。

中国医药大学附设医院院长周德阳与智慧医疗科技创‘chuang’新中心,针对日益氾滥的超级细菌问题,透过AI开发细菌抗药性预测方法,荣获2021年台北生技奖跨域卓越奖优等奖的肯定。

周德阳指出,智能抗药性细菌快速预测“ce”系统透过离心【xin】和清洗“xi”等步骤,在不需二次“ci”培养的状态下,透过质谱仪结合机器学习分类‘lei’模型进行抗药菌与非抗药菌分类,有助于提“ti”前协助临床精准使用抗生素,缩短病人住院期间、减少抗生素“su”滥用造成的超级细菌风险等诸多效益。

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周德阳说,现行临 lin[床医学检验流程针对感染源进行菌种鉴定与微生物制剂敏感(gan)性试验后,约需3到5天才能将检测(ce)资讯提供给临床医『yi』师进行「xing」抗生素治(zhi)疗评估。

周德阳与智慧医疗科技创新中心主任游家鑫{}团队,着手加速整个 ge[检验过程,1台机器就可以处理原先2台机器才能执行的任务,并且提升抗生素合理使用。而智能抗药性细菌快速预测系统《tong》,根据过往细菌鉴定与抗药报告大数据,串接质谱仪“yi”资料,同时鉴定细菌种类及预判是否可能带有抗〖kang〗药蛋‘dan’白,因此能将整个流程缩短为1小时,让医师与病人『ren』更快速掌握是否用对药物,以降低医疗成本与致『zhi』死率。

周德阳表示,每年死在败血病 bing[的病人,比死在癌症的还多,如何快速〖su〗检测出“chu”可能造成败血症的细菌,及它是不{bu}是有抗药性是非常重要的。中国附医智慧科技创新中心特别用AI去快速鉴定‘ding’细菌“jun”的抗药性,并正确给予病人投药,就是Medical AI很重要的表现,希望能够带给病人更多的安全性与福利。

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